PyTorch

Описание

PyTorch позволяет создавать и обучать нейросети на Python с вычислениями на видеокартах. Динамические графы делают код понятным и удобным для экспериментов, поэтому фреймворк стал стандартом в исследованиях и индустрии.

Экосистема включает библиотеки для компьютерного зрения, работы с текстом и аудио, распределённое обучение и инструменты для запуска моделей в продакшене. На PyTorch обучают и дообучают большие языковые модели, генераторы изображений и рекомендательные системы.

PyTorch распространяется бесплатно по лицензии BSD и работает в России без ограничений.

Что входит

PyTorch позволяет создавать и обучать нейросети на Python с вычислениями на видеокартах. Динамические графы делают код понятным и удобным для экспериментов, поэтому фреймворк стал стандартом в исследованиях и индустрии.

Экосистема включает библиотеки для компьютерного зрения, работы с текстом и аудио, распределённое обучение и инструменты для запуска моделей в продакшене. На PyTorch обучают и дообучают большие языковые модели, генераторы изображений и рекомендательные системы.

PyTorch распространяется бесплатно по лицензии BSD и работает в России без ограничений.

Возможности

• Нейросети на Python

• Вычисления на видеокартах

• Динамические графы

• Распределённое обучение

• Экосистема библиотек

• Бесплатно по лицензии BSD

Для начала работы

Собственные ИИ-модели для рекомендаций, классификации и генерации на своих данных.

Этап работы

Установите PyTorch с поддержкой нужной видеокарты.

Этап работы

Опишите модель и загрузите данные.

Этап работы

Обучите модель и разверните её для использования.

PyTorch бесплатный?

Да, PyTorch распространяется бесплатно по лицензии BSD.

Нужна ли видеокарта?

Для обучения больших моделей желательна, для небольших экспериментов достаточно процессора.

Чем PyTorch отличается от Keras?

PyTorch низкоуровневее и гибче, Keras даёт простой высокоуровневый интерфейс и может работать поверх PyTorch.

Бесплатно, лицензия BSD