SciPy

Описание

SciPy расширяет NumPy готовыми алгоритмами для научных и инженерных задач: статистические тесты, оптимизация, интерполяция, интегрирование, обработка сигналов и изображений, разреженные матрицы.

Аналитики используют модуль статистики SciPy для проверки гипотез и A/B-тестов, расчёта доверительных интервалов и подбора распределений. Библиотека работает вместе с pandas и Jupyter.

SciPy распространяется бесплатно по лицензии BSD и работает в России без ограничений.

Что входит

SciPy расширяет NumPy готовыми алгоритмами для научных и инженерных задач: статистические тесты, оптимизация, интерполяция, интегрирование, обработка сигналов и изображений, разреженные матрицы.

Аналитики используют модуль статистики SciPy для проверки гипотез и A/B-тестов, расчёта доверительных интервалов и подбора распределений. Библиотека работает вместе с pandas и Jupyter.

SciPy распространяется бесплатно по лицензии BSD и работает в России без ограничений.

Возможности

• Статистические тесты

• Оптимизация

• Интерполяция и интегрирование

• Обработка сигналов

• Линейная алгебра

• Бесплатно по лицензии BSD

Для начала работы

Статистически корректные выводы по A/B-тестам и маркетинговым экспериментам.

Этап работы

Установите SciPy через pip или Anaconda.

Этап работы

Загрузите данные и выберите нужный модуль.

Этап работы

Проведите расчёт и проверьте результат.

Чем SciPy отличается от NumPy?

NumPy даёт массивы и базовые операции, а SciPy готовые научные алгоритмы поверх них.

Можно ли проверять A/B-тесты в SciPy?

Да, модуль статистики содержит t-тест, хи-квадрат и другие критерии.

SciPy бесплатный?

Да, по лицензии BSD.

Бесплатно, лицензия BSD