Scikit-learn
Главная Python-библиотека классического машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация и прогнозирование. Прогноз оттока, сегментация клиентов и скоринг лидов.
- Категория
- Фреймворки и библиотеки
Описание
scikit-learn собирает в единый простой интерфейс десятки алгоритмов машинного обучения: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг, кластеризацию, снижение размерности, а также инструменты для подготовки данных и оценки качества моделей.
Маркетинговые аналитики используют scikit-learn для прогноза оттока, сегментации клиентов, скоринга лидов, прогнозирования спроса и атрибуции. Библиотека работает с данными из pandas.
Scikit-learn распространяется бесплатно по лицензии BSD и работает в России без ограничений.
Что входит
scikit-learn собирает в единый простой интерфейс десятки алгоритмов машинного обучения: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг, кластеризацию, снижение размерности, а также инструменты для подготовки данных и оценки качества моделей.
Маркетинговые аналитики используют scikit-learn для прогноза оттока, сегментации клиентов, скоринга лидов, прогнозирования спроса и атрибуции. Библиотека работает с данными из pandas.
Scikit-learn распространяется бесплатно по лицензии BSD и работает в России без ограничений.
Возможности
• Классификация и регрессия
• Кластеризация
• Подготовка данных
• Оценка и подбор моделей
• Единый простой интерфейс
• Бесплатно по лицензии BSD