Keras

Описание

Keras позволяет собрать и обучить нейросеть несколькими строками кода: слои, функции потерь, оптимизаторы и метрики описываются просто и понятно. Это один из лучших способов начать работу с глубоким обучением.

Начиная с третьей версии Keras работает поверх JAX, TensorFlow или PyTorch, поэтому один и тот же код можно запускать на разных движках. Библиотека KerasHub даёт готовые предобученные модели для текста и изображений.

Keras распространяется бесплатно по лицензии Apache 2.0 и работает в России без ограничений.

Что входит

Keras позволяет собрать и обучить нейросеть несколькими строками кода: слои, функции потерь, оптимизаторы и метрики описываются просто и понятно. Это один из лучших способов начать работу с глубоким обучением.

Начиная с третьей версии Keras работает поверх JAX, TensorFlow или PyTorch, поэтому один и тот же код можно запускать на разных движках. Библиотека KerasHub даёт готовые предобученные модели для текста и изображений.

Keras распространяется бесплатно по лицензии Apache 2.0 и работает в России без ограничений.

Возможности

• Простой интерфейс для нейросетей

• Работа поверх JAX, TensorFlow и PyTorch

• Готовые модели KerasHub

• Обучение на видеокартах

• Понятная документация

• Бесплатно по лицензии Apache 2.0

Для начала работы

Быстрый старт в глубоком обучении и прототипы нейросетей без сложного кода.

Этап работы

Установите Keras и выбранный движок.

Этап работы

Опишите модель из слоёв и скомпилируйте её.

Этап работы

Обучите модель на данных и оцените качество.

Keras бесплатный?

Да, по лицензии Apache 2.0.

Чем Keras отличается от PyTorch?

Keras даёт простой высокоуровневый интерфейс и может работать поверх PyTorch, а PyTorch гибче на низком уровне.

Нужен ли TensorFlow для Keras?

Нет, начиная с третьей версии можно выбрать JAX, TensorFlow или PyTorch.

Бесплатно, лицензия Apache 2.0